随着商业的国际化、贸易的自由化，企业必须在这诡异多变的环境下求生存，无论在生产、库存和销售方面的决策都需要先对经济环境做评估，以掌握重要指标的趋势，如此才可能做出较佳的决策。特别是有些供应商和零售商已经注意到，尽管某种产品的实际销量变动并不大，但他们预测的产品需求量却波动很大，并且在很大的程度上导致了企业生产能力的过剩和产品库存的大量积压。然而，企业管理者虽可运用传统经济学上的知识，来分析经营环境，但经济系统比较复杂，各变量之间的相互影响属于动态性的复杂问题(Dynamic，complexity)，如果缺乏有效的管理工具，便无法做出正确有效的管理决策。
本文利用系统动力学的定性分析和定量分析相结合的原理和方法，建立零售业产品周期动态系统模型，并以计算机为工具，进行仿真试验和计算。所获得的信息被用来分析和研究系统的结构和行为，为企业决策提供了理论依据。
1、系统动力学
系统动力学SD(system Dynamics)也称为系统动态学，是由美国麻省理工学院的福雷斯特教授于20世纪50年代中期创立的。它在社会经济系统中的第一个实践领域是工业企业的经营管理，主要分析生产管理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法。从动态观点系统的研究管理问题是对传统管理科学的一个突破。目前，系统动力学广泛运用于研究城市经济发展、企业经营管理、宏观经济规划、区域经济、能源规划、工程系统等许多领域。
1)系统动力学是用定性与定量的方法来研究问题的。它用系统整体方法进行分析、推理和综合，这种定性一定量一定性、螺旋上升、逐渐深化推进的方法，去认识与解决问题用系统动力学理论与方法建立的是结构一功能模拟模型，它最适用于研究复杂系统的结构、功能和行为之间的动态关系。
2)系统动力学的研究对象主要是非线性、高阶、时变的动态系统，如社会、经济和生物系统。这些系统是复杂的，因而描述它的方程往往是高阶、非线性、时变的，利用常规的数学手段很难求解方程从中获得完整的信息。因此，像系统动力学这样的以数字计算机仿真为技术手段的方法对于以高阶、非线性、时变为特征的复杂系统的处理就非常重要。
3)系统动力学的建模过程是一个学习，调研的过程，建模的主要工作在于分析系统的因果反馈关系，这使得系统动力学的建模过程便于建模人员、决策者和专家三者的结合，可以充分利用各种数据、资料、人们的经验与知识。
2、SD模型的建立
2．1 SD因果关系图
零售业的产品周期是一个复杂的社会过程，它带有社会经济系统的延迟、非线性、多重反馈等特点，其运行过程具有动态特征，而SD恰恰能很好地处理这种系统。从系统的因果关系图可以得到系统中各个部分相互影响的基本关系，便于对整个系统的发展情况有个大致的了解。图1为零售业产品周期模型的因果关系图：
2．2参数定义及方程式
消费方面：商品的出售价格受到供应时间比和商品价格表函数的影响，也就是说，供应越及时，价格越高：同时，预期价格的初始值是50元／件，它又受到商品出售价格和价格调整时间的制约。消费者人数、消费者调整延迟时间、消费者反馈时间和价格调整时间的初值分别为200人，3个月，50个月和3个月：
库存方面：初始值为4000件，如上图所示，随着生产和销售的不断变化，库存量也做相应的变动；
生产方面：商品配送开始时间、商品配送延迟、折旧时间和交货延迟，分别为3个月、4个月、200个月和6个月：特别应该注意的是，商品配送和交货时，存在延迟；
表函数的确定：主要通过最小二乘法来进行估计，反映出两个变量之间某种特定的非直线关系。
模型中包括水平变量6个，速率变量8个，辅助变量或常量18个，表函数4个：相应的方程如下：
库存量供应时间=库存总量／预计消费能力Units：月
库存总量=INTEG(+生产率-消费比率，4000) Units；件
商品配送能力=INTEG(+预计商品配送率-商品配送完成率，商品配送延迟+(预期商品生产能力—生产能力)／(商品配送延迟＋商品配送开始时间))
Units：件／月
商品配送完成率=DE LAY 3(预计商品配送率，商品配送延迟)Units：(件／月)／月
生产率=DELAY3(实际生产能力，交货延迟) Units：件／月
消费比率=消费者人数+每月人均消费量+影响系数Units：件／只
预计商品配送率=(预期商品生产能力—生产能力—商品配送能力)／商品配送开始时间
影响系数=1+STEP(阶跃函数，0-STEP(阶跃函数，10)+噪声，影响系数主要可以表征内外部环境变化引起的消费变动，可以是市场营销策略的改变，也可以是物价的因素，根据实际情况具体分析；
3、SD模型仿真分析
本仿真模型的时间范围是0－200，步长为0.25，上机仿真在Vensim PLE Plus环境下运行该模型的主要输出结果是：
给模型输入一种或一组决策，通过模拟实验可以得出疑惑时间的相应结果，即上机调试，灵敏度检验。如果对得出的结果满意，便可采取这种决策。如果对得出的结果不满意，可以改变决策，直到满意为止，由于模型中所有的变量是相互联系的，所以某一决策参数的变化都会导致众多变量的变化。当然，由于变量之间的联系程度不一样，决策参数的变化对不同变量的影响大小也不一样，在模型上进行了多种模拟实验，得出多种模拟实验结果，根据这些模拟实验，提出多种政策建议。
利用Vensim PLE Plus的输入输出控制功能，还可以建立如下的图表，在这里面，我们可以方便的调整SD模型中的关键因素，如：消费者人数、交货延迟时间等等，则库存情况和商品出售价格曲线也会随着变化，这样就能直观的看到不同情况下的输出结果，方便管理者做出决策。
4、结语
零售业产品周期的系统仿真模型为我们提供了一种新的管理方法，充分发挥了系统动力学容易结合领导决策者和实际工作者的经验及加深对系统机制理解的优点。该模型具有较好的决策和环境协调能力，能较好的反映实际系统。实际上，本文的研究为解决类似的问题提供了一种思路，具有普遍意义。
本文仍然存在不足与进一步需要研究的问题，特别在模型的参数调整上，尽量使模拟结果与参考模式相符或历史数据基本吻合，最终得出比较合理的模型结构。
作者单位 江西理工大学经济管理学院